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悄无声气，羊驼眷属“最强版”来了！与GPT-4合手平，高下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，施展登场。
在性能上全面杰出LLaMA 2。
和竞争敌手比拟，在指示微调MMLU (5-shot)等测试集上，涌现提高ChatGPT。
在东谈主类评估（human evaluation）上致使优于10万token的Claude 2，这个话题还在Reddit上激发了接头。
要知谈，这些对比版块中，LLaMA 2 Long使用的最大版块也惟有70B，远小于其他大模子。
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这让东谈主不禁慨叹：Meta如实如故有两下子的。
也有东谈主认为，这才是最近Meta发布会的最大新闻啊，比Meta版ChatGPT要更令东谈主感奋。
最近一场体育比赛，皇冠赔率引起不少关注，赌徒们争相下注。论文先容，LLaMA 2 Long使用了4000亿token语料加合手下，并进行位置编码修改。
是以LLaMA 2 Long究竟是奈何出身的？
只对位置编码进行了一个相当小的更动与LLaMA 2比拟，LLaMA 2 Long的变化并未几。
一是磨真金不怕火参数上，选择了高达4000亿token的数据源。
——相背，原始LLaMA 2包含多个变体，但最多的版块也惟有700亿。
皇冠信用盘登3出租二是架构上，与LLaMA 2保合手不变，但对位置编码进行了一个相当小的必要修改，以此完成高达3.2亿token的高下文窗口支撑。
在LLaMA 2中，它的位置编码选择的是旋转编码RoPE法式。
它是咫尺大模子中哄骗最广的一种相对位置编码，通过旋转矩阵来完结位置编码的外推。
本色上来说，RoPE即是将示意单词、数字等信息的token embeddings映射到3D图表上，给出它们联系于其他token的位置——即使在旋转时也如斯。
这就八成使模子产生准确且有用的反应，况且比其他法式需要的信息更少，因此占用的计较存储也更小。
在此，Meta的算计东谈主员通过对70亿限制的LLaMA 2进行实际，详情了LLaMA 2中的RoPE法式的一个要津为止：
即，回绝庄重力模块汇聚迢遥token的信息。
为此，Meta思出了一个相当简便的破解办法：
减少每个维度的旋转角度。
具体而言即是将超参数“基频（base frequency） b”从10000增多到500000。
这一更动坐窝收效，消弱了RoPE对远端token的衰减效应，况且在扩张LLAMA的高下文长度上优于一项访佛的名为“位置插值”的法式（如下图所示，皇冠分红RoPE PI，衰减后果较为“隐含”）。
www.royalhorses888.comPs. 图中RoPE示意基线法式，RoPE ABF为Meta这次发明的新法式，xPos是另一种哄骗了该法式的旋转编码变体。
一个问题是，通过上头这个可视化完结，Meta不雅察到RoPE在长程区域出现了较大的“漂浮”，这关于话语建模来说可能不是个好音讯。
不外，通过阐述几种法式在长序列困惑度和FIRST-SENTENCE-RETRIEVAL两个任务上的涌现来看，问题不大。
皇冠网上赌场而且，尤其在后者任务上，他们提倡的RoPE ABF是独逐个个不错恒久保合手性能的变体。
在附录中，Meta还通过可视化为螺旋图这一相当根由的相貌，将RoPE ABF与RoPE PI的互异进行了表面分析。
pk10网站投注哪家比较好完结是，与RoPE PI比拟，RoPE ABF的上风主要体当今它能以更大的粒度分派镶嵌向量（the embedded vectors），从而使模子更容易分散位置。
此外，他们还不雅察到，镶嵌向量之间的相对距离既对RoPE PI的要津参数有线性依赖性，也对RoPE ABF的要津参数也有对数依赖性。
这也即是为什么咱们不错很容易地对基频这一超参数“下手”。
最终，LLaMA 2 Long凭借着这一更动，达成了3.2万的高下文token，并通过长下文连气儿预磨真金不怕火的共同作用，取得了开头所示的好得益：
除了全面杰出LLaMA 2、在特定任务上杰出Claude 2和ChatGPT，Meta也给出了它和一些开源长下文模子的对比。
太平洋在线网址完结也极度不赖。
One More Thing值得一提的是，这个最新的版块，是用LLaMA2生成的文本内容来进行磨真金不怕火的。
官方会不会施展发布这一版块，当今还莫得更明确的音讯，模子的网址也还莫得找到。
澳门新葡京合不外依然有东谈主提前感奋起来了：
这对可商用微调大模子来说太有用了！
而在此之前，依然有非官方版块罢明显3.2万token高下文，亦然开源可商用。
“长颈鹿（Giraffe）”基于13B版块的LLaMA2打造。
算计团队提倡了一种称为“截断（truncation）”的法式，对原始RoPE编码进行变换。
llama-2-7b-32k-instruct也不错支撑3.2万高下文，模子限制是7B。
英国立博博彩公司简介论文：https://arxiv.org/pdf/2309.16039.pdf
参考纠合：[1]https://venturebeat.com/ai/meta-quietly-releases-llama-2-long-ai-that-outperforms-gpt-3-5-and-claude-2-on-some-tasks/[2]https://twitter.com/_akhaliq/status/1707569241191285207[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/16v0onb/meta_has_released_a_new_paper_llama_2_long_beats/[4]https://news.ycombinator.com/item?id=37698604
— 完 —
本文来源：量子位 (ID:QbitAI)，原文标题：《最强LLaMA顷刻间来袭！只改一个超参数，完结高下文3.2万token美高梅app里面有视频吗，多个任务击败ChatGPT、Claude 2》
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